Ovakav projekt bit će prekretnica za nas, a koristit će se kvantno strojno učenje kako bi se poboljšao proces računanja za određene zadatke. A to uključuje klasifikaciju slika prometnih znakova i simulacija u stvarnom okruženju za testiranje, s ciljem proširenja na detekciju 3D objekata.

Klasifikacija slika i detekcija 3D objekata temeljni su koraci prema sljedećoj generaciji mobilnosti, uključujući autonomna vozila. IonQ i Hyundai zajedno će nastojati poboljšati računsku funkcionalnost kroz učinkovitije strojno učenje na kvantnim računalima, budući da mogu obraditi ogromne količine podataka brže i točnije od klasičnih sustava.

“Uzbuđeni smo što ćemo proširiti naš postojeći odnos s Hyundai Motor kako bismo se usredotočili na još jedan ključni aspekt mobilnosti sljedeće generacije,” rekao je Peter Chapman, predsjednik i izvršni direktor IonQ-a. “Od partnerstva na istraživanju baterija za električna vozila do klasifikacije slika i istraživanja detekcije objekata za automatiziranu vožnju, očekujemo da će kvantna računala postati još važniji dio u razvoju novih transportnih rješenja.”

U sklopu ovog projekta, IonQ i Hyundai nastojat će razviti kvantne tehnike za široku zadaću detekcije 3D objekata, proširujući trenutni rad na prepoznavanju prometnih znakova na druge objekte poput pješaka ili biciklista. Izvođenje zadataka prepoznavanja objekata na najnovijem IonQ-ovom kvantnom računalu, IonQ Aria, trebalo bi omogućiti učinkovitiju obradu uz niže troškove, što će dovesti do razvoja sigurnije, inteligentnije mobilnosti u budućnosti. S 20 algoritamskih kubita (#AQ), IonQ Aria najmoćnije je kvantno računalo u industriji temeljeno na standardnim aplikacijama orijentiranim industrijskim mjerilima.

Najnovija inicijativa između IonQ-a i Hyundai Motora čini veliki korak u tehnologiji, pogotovo nakon objave u siječnju da su se dvije tvrtke udružile za korištenje kvantnih računala u poboljšanju performansi, cijene i sigurnosti litijevih baterija za EV.